خمس طرق يغير بها الذكاء الاصطناعي كل ما نعرفه عن التجارة الإلكترونية


أفضل 5 طرق يغير بها الذكاء الاصطناعي كل ما نعرفه عن التجارة الإلكترونية

في العصر الرقمي اليوم ، قد لا يكون الذكاء الاصطناعي (AI) في غير محله. ومع ذلك ، تستمر التكنولوجيا في التطور بسرعة البرق ، حتى في مواجهة وباء COVID-19 ، لذلك لن يتم إلقاء اللوم على اعتبار الذكاء الاصطناعي شيئًا جديدًا. حتى أن العلماء ابتكروا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف الأدوية التي يمكن أن تساعد في مكافحة الوباء. كانت Exscientia ، وهي شركة في أكسفورد ، أول من اختبر عقارًا اكتشفه Ai ، وهي تختبر الآن 15000 دواء تستخدم الذكاء الاصطناعي لإيجاد علاج لـ COVID-19. وبالمثل ، أعادت شركة Healx من كامبريدج استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للعثور على أدوية لـ COVID-19 وأمراض نادرة أخرى.

يوضح هذا كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا لمجموعة متنوعة من الصناعات وحالات الاستخدام ، ويمكن أن يكون مجرد التكنولوجيا التي يمكن أن تساعد الأفراد والشركات على الازدهار أثناء الوباء. مع جميع الاتجاهات التي يسيطر عليها الوباء تقريبًا ، من الضروري العثور على شيء يوازن الاحتمالات. للشركات ، ابحث عن ملف منصة معلومات المستهلك إنه أكثر قيمة من أي وقت مضى ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر ميزة تنافسية عندما يتعلق الأمر بهذا المجال.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة التجارة الإلكترونية في الازدهار؟

لقد تغيرت الطريقة التي يتصرف بها الناس ويذهبون في أعمالهم ؛ في الأساس ، تختلف طريقة حياة الناس كثيرًا الآن وتتغير باستمرار بسبب الوباء. بالنسبة للكثيرين ، تعد التجارة الإلكترونية والخدمات الأخرى عبر الإنترنت هي القنوات الوحيدة القابلة للتطبيق للضروريات والعناصر الأخرى في قائمة التسوق الخاصة بهم. التجارة الإلكترونية مزدهرة ، لكنها لا تخلو من التحديات. لقد أثر الوباء بشكل كبير على العرض والطلب لأنه بينما زاد الطلب ، لا سيما أثناء مرحلة الشراء الذعر ، فقد طرح أيضًا عددًا من التحديات ، من مشكلات المخزون إلى قيود التسليم وغيرها من المخاوف ذات الصلة. مع الخدمات اللوجستية. كما، أصبح التوافر عامل تمييز مهم يمكن أن يؤثر ذلك على ولاء العملاء.

هناك أيضًا مسألة معرفة ما يريده العملاء مسبقًا لتجنب مشكلات زيادة المخزون ونفاد المخزون. يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنبؤ بشكل معقول بالمنتج أو الخدمة التي ستكون مطلوبة خلال فترة معينة من خلال تحليل البيانات التاريخية وسلوك العملاء السابق. حتى الصين تحولت إلى التجارة الإلكترونية كرد فعل للأزمة في ضوء عمليات الإغلاق التي فرضتها الحكومة عندما بدأ الوباء في أوائل عام 2020. أُجبرت العديد من المتاجر التقليدية على إغلاق قنواتها على الإنترنت وتعظيمها أو إنشاء واحدة إذا لم تكن موجودة.

فيما يلي بعض الأساليب التي يمكن للشركات استخدامها لتحقيق أقصى قدر من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

  • إضفاء الطابع الشخصي
    لقد لعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا مهمًا عندما يتعلق الأمر بتقديم تجارب مخصصة للعملاء. يأتي مع هذا أدوات للتنبؤ بالمنتجات التي يريدها العملاء من خلال تحليل عمليات الشراء السابقة والمنتجات والفئات التي تم استكشافها. أ أبحاث الفيسبوك يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين شيء بسيط مثل التسوق لشراء الملابس عبر الإنترنت من خلال إنشاء عروض ثلاثية الأبعاد استنادًا إلى صور لأشخاص حقيقيين ، وتقديم توصيات لأنواع مختلفة من الجسم ، وكشف اتجاهات الموضة والأناقة من خلال النظر في أنماط التأثير على معارض صور رائعة.
  • الأسعار
    يمكن أن تكون أنظمة تسعير الذكاء الاصطناعي بسيطة مثل تلك التي تزحف إلى الويب للحصول على معلومات حول أفضل الأسعار لفئات منتجات معينة أو تلك التي تعتمد على النماذج الإحصائية. يوفر الأخير رؤى أفضل لأنه يمكنه اكتشاف الأنماط تلقائيًا من البيانات والتنبؤ بالأسعار بناءً على تلك المعلومات. يمكن أن تتغير هذه الأنماط عدة مرات في فترة زمنية قصيرة وتأتي من العديد من مجموعات البيانات الضخمة ، بما في ذلك تاريخ الشراء وتفضيلات المنتجات وأسعار المنافسين والمخزون. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في العملية ، يصبح الأمر أكثر من مجرد تحليل سجل الأسعار وإنشاء نظام مبني حول العميل يتنبأ باحتياجات العميل وسلوكه.
  • إدارة المخزون والتنبؤ بالشحن
    هذا مفيد للغاية ، خاصة الآن أثناء الوباء ، عندما يكون تأخير الشحن ومشاكل لوجستية أخرى شائعة. يستخدم التنبؤ بالمخزون بيانات من محفوظات المبيعات والعروض الترويجية والعوامل الخارجية لحساب المخزون المطلوب لتلبية طلب العميل استنادًا إلى كمية المنتج التي يُتوقع بيعها في فترة معينة. وهذا يؤدي إلى دورة إنتاج أكثر كفاءة مع مشاكل أقل تتعلق بالنقص والتكدس.
  • البحث الصوتي
    شهد البحث الصوتي ارتفاعًا مؤخرًا لأنه شكل طبيعي أكثر من البحث وقد تطورت التكنولوجيا بشكل كبير. أصبح المساعدون الصوتيون مثل Alexa من Amazon وحتى المساعدين المتنقلين مثل Siri و Google Assistant أكثر بروزًا الآن لأنهم انتقلوا من أداء مهام بسيطة على الهاتف أو الجهاز اللوحي إلى التحكم في الأجهزة المنزلية مثل الثلاجات ومكيفات الهواء وأنظمة الإضاءة. يمكن أن يساعدك البحث الصوتي في استراتيجية التجارة الإلكترونية الخاصة بك عن طريق الوصول إلى تلك النسبة المئوية من جمهورك الذين يبدأون في الشراء أو البحث عن المنتجات باستخدام مساعد صوتي.
  • مشتريات AR
    ربما يكون التسوق بالواقع المعزز هو الطريقة الأكثر ابتكارًا للمستهلكين للتسوق ، فقد غيّر تجربة العميل بأكملها. أصبح الآن من السهل اختبار المنتجات أو عرضها في صورة ثلاثية الأبعاد حتى إذا كنت تتسوق في أكثر أماكن التسوق شيوعًا اليوم – في المنزل. باستخدام جهاز محمول ، يمكنك الآن معرفة ما إذا كانت قطعة أثاث مناسبة لغرفة في منزلك أو العثور على ما تبحث عنه قبل السير في المتجر. تم تطوير مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام لمشتريات الواقع المعزز التي تجعل تجربة العميل أكثر سلاسة ومتعة. اليوم ، يمكن استخدام التسوق بالواقع المعزز للتنقل في المتجر ، والتجربة قبل التسوق ، والتسوق من المنزل بمساعدة الواقع المعزز.

خاتمة

مع عدم ظهور أي بوادر على انحسار أزمة COVID-19 في أي وقت قريب ، تستمر آثارها في التأثير ليس فقط على الشركات الصغيرة ولكن أيضًا الشركات الكبيرة والعلامات التجارية الراسخة. حان الوقت الآن للتركيز على الحفاظ على ولاء عملائك ، وهذا يعني عدم تفويت أي شيء عندما يتعلق الأمر بتقديم أفضل تجربة وخدمة عملاء ممكنة. كن دائمًا مستعدًا للتغيير وتعرف على عملائك من البداية إلى النهاية ؛ إنهم يعرفون ما هو أكثر أهمية بالنسبة لهم وسيواصلون الاهتمام بك – وباء أم لا وباء.

Related Posts

اترك رد