10 طرق قوية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية


في العقد الماضي وحده ، شهدنا العديد من التطورات الرائعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، من الهواتف الذكية التي نحملها إلى إنترنت الأشياء (IoT) الذي يتم طرحه حاليًا.

في الواقع ، أينما ذهبنا ، نتفاعل الآن مع شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ، غالبًا دون تفكير ثانٍ. عندما نستخدم خدمة الدفع الذاتي في محلات السوبر ماركت أو نقاط الخدمة الذاتية داخل المطارات ، فإننا نسمح للذكاء الاصطناعي بأداء المهام التي يؤديها البشر عادةً.

عندما يتعلق الأمر بعالم البيع بالتجزئة عبر الإنترنت ، فإن التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات من خلال تقليل النفقات العامة ، وتحسين تجربة العملاء ، وزيادة الإيرادات في نهاية المطاف.

لذلك ، دعونا نتعمق في استكشاف 10 طرق يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على كل ركن من أركان صناعة التجارة الإلكترونية.

1. محركات بحث تتمحور حول العملاء

دعونا نواجه الأمر ، لا أحد منا يريد قضاء الكثير من الوقت في التمرير عبر نتائج البحث غير ذات الصلة أو الاضطرار إلى إعادة إدخال عبارات البحث. عمليات البحث المستندة إلى النصوص لها إمكانات محدودة ، مما قد يؤدي في النهاية إلى إبعاد العملاء عن موقعك.

تتيح الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي الحصول على نتائج بحث أكثر دقة من خلال عملية البحث المرئي. من خلال التعرف على الصور أو الفيديو ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي استخدام التعلم الآلي لتحديد عناصر صورة أو مقطع فيديو وتنظيمها ووضع علامات عليها. يمنح هذا كل نشاط تجاري إلكتروني ميزة على المنافسة للبحث بشكل أعمق عما يريده عملاؤهم حقًا.

خير مثال على هذه التكنولوجيا من بينتيريست امتداد Chrome ، حيث يمكن للمستخدمين تمييز منطقة من الصورة وإجراء بحث للعثور على عناصر متشابهة المظهر.

2. روبوتات الدردشة التي تقدم دعم العملاء

يمكن أن تعمل روبوتات المحادثة والمساعدين الرقميين على مدار الساعة ، مما يلغي الحاجة إلى توظيف مساعدين بشريين لتقديم دعم العملاء. إنها أيضًا الطريقة الأسرع والأكثر ملاءمة للعملاء للإجابة على أسئلتهم بدلاً من استخدام نماذج الاتصال أو إرسال الدعم عبر البريد الإلكتروني.

الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، مما يعني أنه يمكن للعملاء التواصل شفهيًا مع الذكاء الاصطناعي. كلما تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي ، أصبح أكثر ذكاءً. من خلال التفاعل المتكرر ، يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة المزيد عن احتياجات العملاء وسلوك المستهلك العام على موقعك لتقديم تجربة أكثر تخصيصًا.

اليوم ، أصبحت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالفعل معقدة وبديهية بما يكفي بحيث يصعب تحديد ما إذا كنا نتواصل مع مساعد بشري حقيقي أم لا.

3. العملاء الذين يتفاعلون مع مساعدين افتراضيين

يعمل الذكاء الاصطناعي على تشكيل مستقبل النزعة الاستهلاكية في الوقت الحالي. لقد اعتمد العديد من المستهلكين بالفعل مساعدين افتراضيين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في منازلهم ، مثل Alexa و Google Now و Siri ، على هواتفهم الذكية.

باستخدام Alexa على جهاز Amazon Echo ، يمكن للمستهلكين حجز رحلة على Uber وطلب الوجبات السريعة باستخدام تطبيق JustEat. لذلك ، يجب أن تستعد العديد من منصات التجارة الإلكترونية لدمج نظام التجارة الإلكترونية الخاص بها مع مساعدين افتراضيين وفتح إمكانيات جديدة للعملاء للتفاعل وشراء المنتجات.

4. تحسين توصيات المنتج

يمكن أن يؤدي تقديم توصيات المنتجات ذات الصلة والمخصصة لعملائك إلى زيادة معدلات التحويل وتحسين الاحتفاظ بالعملاء.

تعمل تطبيقات توصية المنتجات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال جمع “البيانات الضخمة” لتقديم اقتراحات أكثر تخصيصًا. يمكن للمعلومات المتعلقة بسجل شراء العميل وعمليات البحث عن المنتجات وعادات التصفح أن تمكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من تقديم التوصيات ذات الصلة.

5. إدارة المخزون بشكل أكثر ذكاء

مع الزيادة السريعة في تحول العملاء إلى التسوق عبر الإنترنت ، من المؤكد أن تجار التجزئة عبر الإنترنت يضغطون للحفاظ على مستويات مخزون كافية وتحقيق أوقات استجابة أسرع.

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تأخذ إدارة المخزون إلى مستوى جديد تمامًا من خلال مراقبة سلوك العملاء وتحديد المشكلات التي قد تنشأ مع الموردين. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العملية بأكملها من خلال خوارزميات التعلم الآلي التي ستتخذ قرارات سريعة ، ومنتجات زائدة أو خارجة لا معنى لها.

هل من الممكن التنبؤ بالضبط بما سيباع في المستقبل؟ باستخدام الذكاء الاصطناعي ، أصبح التنبؤ بالمبيعات حقيقة واقعة. إن معرفة المزيد عن سلوك العملاء يمكّن تجار التجزئة من ضمان الحفاظ على مستويات كافية من المخزون وتقليل الإنفاق المهدر على العناصر التي من المتوقع أن يكون الطلب عليها أقل.

6. حارب المراجعات الخاطئة

لا يوجد نشاط تجاري عبر الإنترنت محصن من الضرر الناجم عن المراجعات المزيفة. أظهرت الأبحاث ذلك 86 بالمائة من العملاء يقرأون المراجعات قبل إجراء عملية شراء ، ولكن لا توجد طريقة للتحقق من صحة كل مراجعة.

ومع ذلك ، يبدو أن منظمة العفو الدولية هي الرائدة في مكافحة المراجعات الوهمية والعديد من الشركات

تقدم لهم خدمات التعلم الآلي للمساعدة في اكتشاف علامات النقد غير الصادق.

يمكن لمنظمة العفو الدولية مقارنة مراجعات كل منتج على بائعين مختلفين ويمكن أن تتعلم اللغة النموذجية للعملاء. تمتلك روبوتات الذكاء الاصطناعي القدرة على تحليل أنماط الكتابة المختلفة وتنسيق النص ، ولكن يمكنها تفسير التعبيرات ونبرة الصوت لتحديد الحالات الشاذة. من هناك ، يمكن وضع علامة على التعليقات لفحصها يدويًا أو حتى إزالتها تلقائيًا من الموقع.

7. قم بإنشاء تجربة أكثر تخصيصًا على جميع الأجهزة

يحلم كل بائع تجزئة بتقديم تجربة تسوق سلسة وشخصية وجذابة. يعد بناء علاقة مع العملاء أمرًا بالغ الأهمية لضمان بقائهم مخلصين لعلامتك التجارية والشراء بشكل متكرر.

مع تطور التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، ستجد منصات التجارة الإلكترونية أنه من الأسهل تحديد ملف تعريف كل عميل ، مما يسمح لهم باستهداف العملاء الفرديين وإرسال الرسالة الصحيحة في الوقت المناسب.

كل هذا ممكن بفضل جمع البيانات الضخمة التي تم جمعها في كل نقطة تفاعل ، من زيارات الموقع الإلكتروني إلى استخدام تطبيقات الهاتف المحمول.

على سبيل المثال ، عندما يتصفح أحد العملاء متجرك ، يمكن إرسال إشعارات الدفع تلقائيًا إلى هواتفهم لتنبيههم بالعروض أو المنتجات الأخرى ذات الصلة التي من المحتمل أن تكون محل اهتمامهم. يمكنك أيضًا صياغة حملات بريد إلكتروني لاستهداف الأقسام الفرعية لقاعدة عملائك ، وتقديم خصومات مصممة وفقًا لاحتياجاتك واحتياجاتك.

8. تحسين الأمن السيبراني

لا ينبغي الاستخفاف بحماية عملك على الإنترنت من المتسللين أو المتلصصين أو فقدان البيانات العرضي أو الإصابة بالبرامج الضارة. يمكن أن تؤدي تداعيات وقوع البيانات في الأيدي الخطأ إلى فقدان ثقة العملاء ، والإضرار بسمعة علامتك التجارية ، وحتى تكبدك غرامات كبيرة من منظمي البيانات.

ومع ذلك ، من السهل تحقيق الحفاظ على دفاعات إلكترونية قوية ، خاصة مع الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تقدم العديد من شركات مكافحة الفيروسات ما يُعرف ببرنامج Next Generation Antivirus (NGAV) ، والذي يتضمن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكن لميزات مثل التحليلات السلوكية تتبع شبكات الكمبيوتر ومستخدميها في الوقت الفعلي لتحديد السلوك غير المعتاد الذي يشير إلى التطفل.

يمكن أيضًا حماية موقع الويب وقواعد البيانات وشبكة تكنولوجيا المعلومات بالكامل باستخدام جدار حماية ذكاء اصطناعي ، مما يساعد على تنظيم تدفق حركة المرور على الإنترنت وحتى منع محاولات التصيد عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة. مرة أخرى ، يمكن أن يساعد تحليل السلوك في اكتشاف الجهات الضارة التي تتسلل إلى قاعدة البيانات الخاصة بك أو تمنعها من شن هجمات DDoS مدمرة.

9. تحديد المنتجات المقلدة

تشبه عملية التعرف على المنتجات المقلدة العثور على تقييمات مزيفة. قد يكون من المستحيل تقريبًا على العملاء التمييز بين المنتجات الأصلية والمقلدة عبر الإنترنت. ومع ذلك ، عند تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن إنجاز هذه المعركة.

يتم تطوير برامج جديدة تستند إلى بيانات من أسواق مثل eBay أو Amazon. يمكن للذكاء الاصطناعي فحص حسابات المستخدمين ، وتتبع أنشطتهم ، وتحديد العناصر التي يبيعونها ، وحتى إذا كانت هناك مراجعات مزيفة ، يمكن أن تكشف عن منتجات مزيفة محتملة.

10. تتبع المنافسين

تستخدم العديد من الشركات عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي كأداة ذكاء متنوع لمراقبة تقلبات أسعار منافسيها وتغييرات المنتجات. يمكن أن تسمح هذه المعلومات للشركة بتعديل أسعارها وظهور منتجاتها للمنافسة في سوقها.

من الواضح أن تقنية الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف كيفية عمل صناعة التجارة الإلكترونية بأكملها. تعني المزايا التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في شكل التسوق الشخصي والحفاظ على العلاقات مع العملاء أنه أصبح من الإلزامي تقريبًا أن يتبنى تجار التجزئة شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي إذا أرادوا أن يظلوا قادرين على المنافسة.

10 طرق قوية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

تطوير التجارة الإلكترونية

Related Posts

اترك رد