يمكن للتعلم الآلي تحسين نتائج البيع بالتجزئة


التعلم الآلي (ML) ، مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكن أن يربك العديد من مالكي ومديري تجارة التجزئة الجدد. ومع ذلك ، بمجرد أن يتعلموا ما هو عليه ، وكيف يمكن أن يستفيد منه ، وكيفية استخدامه ، يصبح أداة أخرى في الترسانة لزيادة المبيعات والأرباح.

الرسم البياني التالي ، تعلم الآلة في البيع بالتجزئةيقدم وصفا أساسيا للموضوع. يبدأ بشرح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في الأساس ، الذكاء الاصطناعي هو تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تعتبر بشكل عام تتطلب التفكير البشري. على سبيل المثال ، تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإدراك البصري والتعرف على الكلام وترجمة اللغة وأدوات صنع القرار لتحليل المشكلات وحلها وتسريع العمليات وحتى التعلم.

التعلم الآلي هو فرع من مصطلح الذكاء الاصطناعي. تحتوي أجهزة الكمبيوتر على خوارزميات تسمح للنظام بالوصول إلى البيانات وتحليلها ، والعثور على الاتجاهات ، والتعلم تلقائيًا من التجربة ، والتحسين المستمر. يتعلم النظام من تحليل البيانات لتحديد الأنماط واستخلاص النتائج دون أي تدخل بشري تقريبًا. التعريف المختصر هو أن تعلم الآلة يساعد أجهزة الكمبيوتر على القيام من خلال تحليل البيانات بما يفعله البشر بشكل طبيعي: التعلم من التجربة.

يمكن أيضًا استخدام ML لجذب عملاء جدد. استنادًا إلى الملفات الشخصية الحالية ، يساعد التعلم الآلي على توسيع قاعدة المستهلكين من خلال تحديد العملاء المتوقعين الذين يشاركون العديد من خصائص عملاء الشركة الأكثر ربحية واستهداف الإعلانات والعروض الترويجية لهؤلاء العملاء المتوقعين.

علاوة على ذلك ، من المحتمل العثور على الفوائد في المستقبل. ألم يحن الوقت للاستفادة من جميع البيانات المتوفرة الآن والانتقال إلى عربة ML؟

تم إنشاء المخطط بواسطة متكافئ.

يمكن للتعلم الآلي تحسين نتائج البيع بالتجزئة

تطوير التجارة الإلكترونية

Related Posts

اترك رد